近日，中科院海洋所王凡研究团队在菲律宾海环流和海平面在特定厄尔尼诺事件中的变化规律及动力机制研究取得新进展，研究成果发表于国际学术期刊Journal Geophysical Research: Oceans（《地球物理学研究杂志-海洋》）上。
近日，中科院海洋所海洋数值模拟和气候预测课题组在热带气旋引起的淡水通量强迫对上层海洋的影响方面取得新进展。相关研究成果近日发表在国际学术期刊Ocean Modelling上。
近日，中科院海洋所王凡研究团队在印尼贯穿流（ITF）地转输运方面取得新进展，发布了最新的印尼贯穿流向印度洋的逐月地转输运数据产品，相关研究成果在国际学术期刊Geophysical Research Letters（Nature Index期刊）发表。
近日，中科院海洋所王凡研究团队在印尼贯穿流（ITF）水体在印度洋的流动路径和去向方面取得新进展，研究成果在国际学术期刊Journal of Climate（影响因子为5.38）发表。
近日，中科院海洋所尹宝树研究团队在海洋三维温盐场反演重构方面取得新进展，研究成果在国际学术期刊FRONT MAR SCI（影响因子为5.24）发表。
近日，中科院海洋所李晓峰课题组在基于深度学习算法反演全球浮游植物色素浓度方面取得重要进展，研究成果发表于遥感领域顶级期刊Remote Sensing of Environment（IF=13.85）。
中科院海洋所海洋数值模拟和气候预测课题组利用自主研发的海洋环流-生态耦合模式，开展热带太平洋深层叶绿素浓度极大值（DCM）对气候系统的反馈效应研究并取得新进展，相关成果近日发表在国际学术期刊Journal of Geophysical Research...
近期，中科院海洋所王凡研究团队基于长期连续潜标观测，研究揭示了菲律宾海盆南部中深层环流的结构和季节内变异特征和机制，进一步完善了对西太平洋深层环流的认知，成果发表在国际学术期刊《深海研究》（Deep-Sea Research Part I）。
近日，中科院海洋所在印尼马鲁古海峡环流研究方面取得新进展，揭示了热带西太平洋与印尼海季节内水交换的方式及其变异机制，相关成果发表在国际学术期刊Journal of Geophysical Research: Oceans上。
中科院海洋所海洋数值模拟和气候预测课题组利用基于时空注意力机制的神经网络模型，构建了可用于海气耦合系统多变量三维（3D）场预测任务的人工智能（AI）模式并将其应用于ENSO预测研究，首次成功实现了对ENSO相关的三维海温场和风应...
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