海洋上层能量如何进入深层海洋一直是海洋学研究中的重大难题，困扰科学家多年。它是理解气候变化信号如何传递到深海，以及深海混合的关键所在。近日，中国科学院海洋研究所徐永生团队在该问题的研究中取得突破性进展，研究成果发表于...
近日，海洋所李晓峰研究团队基于多源遥感数据和实测数据，有机耦合人工智能技术与物理先验知识，突破了海洋实测数据时空分布稀疏的限制，显著提升了反演精度与模型的泛化能力，实现高时空分辨率的中尺度涡三维温盐结构重构。该研究成...
近日，海洋所李晓峰研究团队研究开发了一种深度学习模型-时空金字塔网络（STPNet），并探讨了海表盐度（SSS）在提高厄尔尼诺-南方涛动（ENSO）预测中的作用。该模型成功将ENSO的预测提前到24个月，并在解决春季可预测性障碍（SPB）问...
近日，中国科学院海洋研究所侯一筠、胡珀研究团队在山东半岛风暴潮、巨浪等海洋动力灾害危险性评估研究中取得重要进展，相关成果发表于Journal of Sea Research。
风暴潮灾害是造成我国沿海地区财产损失最严重的海洋动力灾害，其主要致灾形式是海水漫滩、漫堤导致的陆域淹没。准确、快速地预测风暴潮淹没是防范风暴潮灾害的主要手段。中国科学院海洋研究所侯一筠、胡珀课题组研发了一个新型风暴潮...
近日，中国科学院海洋研究所侯一筠、胡珀研究团队在浪流相互作用机制方面取得新进展，阐明了不同极端天气系统下波浪对风暴潮和海流的作用机制，研究成果发表于国际学术期刊Journal of Physical Oceanography。
海面高度蕴含着地球重力场变化的信息，耗资12亿美元的美国新一代干涉测高卫星SWOT，让人类首次具备了观测亚中尺度海面高度异常（SSHA）的能力。海洋所徐永生团队通过分析SWOT观测数据，发现该卫星能显著提高地球重力场的反演分辨率，...
近日，国际合作项目《南极海冰预测网络（SIPN South）》发布了最新的夏季海冰预测评估报告，由李晓峰研究员团队开发的基于AI的海洋所IOCAS-SIPNet模型，在15个参赛模型中脱颖而出，名列第三，超越了美国、英国、加拿大和意大利等多国...
近日，中国科学院海洋研究所王凡团队对印度洋海域海洋热浪研究取得新进展，阐明了海洋热浪与热带大气季节内振荡（MJO）之间的密切联系，研究成果发表于国际学术期刊Journal of Geophysical Research: Oceans。
近日，中国科学院海洋研究所王凡团队联合中国科学院大气物理研究所研究团队在《自然-气候变化》期刊（Nature Climate Change，最新影响因子29.6）发表了题为“North Atlantic-Pacific salinity contrast enhanced by winds and ocean ...
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