近日，中国科学院海洋研究所徐永生团队在基于卫星观测重构水下三维流场的研究中取得了突破性进展。相关研究成果发表在国际期刊《IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters》上。
近日，海洋所王凡团队在印度洋中层水团的研究中取得新进展，提出在位势涩度-位势密度坐标下以体积极小值识别水团边界的新方法并评估了气候模式，指出当前气候模式对水团性质和露头区模拟的普遍偏差及其成因，对改进气候模式、提高气候...
长周期气候变异由于持续时间长、机制复杂，加之对其变化因素的理解仍然不足，至今难以实现有效预测。近日，中国科学院海洋研究所徐永生团队在利用人工智能提升太平洋十年涛动（PDO）预测能力方面取得突破性进展，相关研究成果发表于国...
中国科学院海洋研究所胡敦欣院士课题组胡石建研究员团队成功利用珊瑚地球化学指标重建了百年时间尺度的黑潮流量变化，并基于此揭示了黑潮流量的年际-年代际及长期趋势变化及影响因素。相关成果发表于国际地学领域一区Top期刊Global an...
近日，海洋所尹宝树研究团队利用SCHISM数值模型，研究了潮流与波浪对悬浮泥沙浓度的影响机制。基于上述认识，用机器学习方法在主要受潮汐潮流影响的封闭海湾构建了悬浮泥沙预测系统，实现了对悬浮泥沙浓度的有效预测。相关成果发表于...
近日，海洋所尹宝树研究团队联合美国斯克里普斯海洋研究所、美国伍兹霍尔海洋研究所的科研团队在国际期刊Journal of Geophysical Research: Oceans上发表最新研究成果，发现空间连续的海槽尺度东海陆坡深层逆流并提出其形成的动力学理...
海洋所胡敦欣院士课题组胡石建研究员团队在热带西太平洋次表层海洋热浪研究中取得新进展，揭示了热带西太极端次表层海洋热浪事件的生成演变规律,相关成果近日在国际学术期刊Journal of Climate发表。
海洋上层能量如何进入深层海洋一直是海洋学研究中的重大难题，困扰科学家多年。它是理解气候变化信号如何传递到深海，以及深海混合的关键所在。近日，中国科学院海洋研究所徐永生团队在该问题的研究中取得突破性进展，研究成果发表于...
近日，海洋所李晓峰研究团队基于多源遥感数据和实测数据，有机耦合人工智能技术与物理先验知识，突破了海洋实测数据时空分布稀疏的限制，显著提升了反演精度与模型的泛化能力，实现高时空分辨率的中尺度涡三维温盐结构重构。该研究成...
近日，海洋所李晓峰研究团队研究开发了一种深度学习模型-时空金字塔网络（STPNet），并探讨了海表盐度（SSS）在提高厄尔尼诺-南方涛动（ENSO）预测中的作用。该模型成功将ENSO的预测提前到24个月，并在解决春季可预测性障碍（SPB）问...
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