近日，Journal of Geophysical Research: Oceans发表了中国科学院海洋研究所胡敦欣院士团队最新研究成果“Observed Warming and Weakening of the Philippine Sea Deep Circulation Over the Past Decade”。基于海洋所过去十年在菲律...
近日，中国科学院海洋研究所尹宝树研究团队在基于可解释性深度学习模型的温跃层深度降尺度研究方面取得新进展，相关成果发表在海洋科学领域国际学术期刊Ocean Modelling（JCR1区）。
近日，中国科学院海洋研究所王凡团队在Nature Communications发文揭示海洋次表层混合对中部型（CP）厄尔尼诺和南方涛动（ENSO）的非绝热正反馈机制。
近日，中国科学院海洋研究所李晓峰研究团队与美国哥伦比亚大学研究团队合作，在ENSO对南极海冰可预测性影响研究方面取得重要进展。利用海洋所研究团队开发的深度学习模型SIPNet，量化了ENSO不同位相对南极海冰线性和非线性可预测性的...
近日，中国科学院海洋研究所胡珀研究团队研发了一种风暴潮快速预报方法，通过将数值模式和神经网络技术相结合，实现了台风风暴潮的准确快速预报，相关成果在国际期刊ADVANCES IN ATMOSPHERIC SCIENCES发表。
近日，中国科学院海洋研究所李晓峰团队在《美国国家科学院院刊》（PNAS, Proceedings of the National Academy of Sciences）发表题为"Advancing Forecasting Capabilities: A Contrastive Learning Model for Forecasting Tropical C...
近日，中国科学院海洋研究所尹宝树研究团队利用自主构建的海气通量观测塔收集到的高频率风速湍流数据，揭示了不同大气稳定度条件下涌浪在波浪边界层内对风应力的调制作用。相关成果在期刊Journal of Geophysical Research: Oceans发表。
近日，中国科学院海洋研究所王凡团队在《自然-通讯》期刊（Nature Communications）发表了题为“Emergence of the North Pacific heat storage pattern delayed by decadal wind-driven redistribution”的研究论文。该研究揭示了太平...
近日，中国科学院海洋研究所王凡团队在深海近惯性能量产生机制研究上取得新进展，相关成果在国际学术期刊Geophysical Research Letters发表。
近日，中国科学院海洋研究所李晓峰研究团队基于深度学习技术，提出了一种高效求解海洋动力学偏微分方程（PDE）的新方法，并成功应用于描述海洋内孤立波的KdV方程组求解。
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