近日，中国科学院海洋研究所海洋动力与生态环境模拟与预报研究组基于建立的太平洋-印度洋区域海洋动力模拟系统（MPIOS），揭示了局地季风调控棉兰老-新几内亚汇聚区不同平衡态之间发生季节转换的动力机制，并提出了汇聚区平衡态变化对...
近日，中国科学院海洋研究所人工智能海洋学研究组、海洋热力学过程与气候变化研究组发表系列综述文章，系统总结了人工智能（AI）在海洋智能预报、海洋遥感和海岸带监测研究中的最新进展。这些工作全面展示了人工智能在推动海洋科学认...
近日，中国科学院海洋研究所海洋热力学过程与气候变化研究组在印尼贯穿流（ITF）年际变异机理研究方面取得了系列成果。最新研究成果“Suppressed changes of the Makassar Strait Throughflow during the 2020–2023 ‘triple-dip’ L...
近日，中国科学院海洋研究所近海动力环境研究及其工程应用研究组利用CUDA技术对海洋研究所自主研发的风暴潮数值模式IOCASM（Implicit Ocean Current and Storm Surge Model）进行全面加速，成功构建了新一代GPU-IOCASM。GPU-IOCASM在...
近日，中国科学院海洋研究所李晓峰研究员团队基于全球卫星观测与实测资料，构建了基于深度学习的海洋水色基础模型（Ocean Color Foundation Model，OCFM），实现了多种海洋水色参数的反演与精确估计。相关成果近日发表于地球科学和...
近日，中国科学院海洋研究所王凡团队携手南京信息工程大学张荣华教授、崂山实验室蔡文炬院士等，在Nature Communications发表题为“Projection of ENSO using observation-informed deep learning”的研究论文。该研究开创性地利用观...
近日，中国科学院海洋研究所人工智能海洋学研究组基于哨兵一号影像系统地分析了C波段电磁波与黄海漂浮状态绿潮藻斑的散射过程。相关成果近日发表于地球科学和遥感领域期刊IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing（SCI一...
近日，中国科学院海洋研究所人工智能海洋学研究组在极端天气条件下的海浪预报智能修正方面取得突破性进展。相关成果以“Real-Time Wave Model Error Correction via Coupled Neural Networks and WAM under Extreme Weather”为题，发...
近日，中国科学院海洋研究所人工智能海洋学研究组在卫星遥感反演全球海气热通量方向取得重要进展。相关成果以“Enhancing Retrievals of Air-Sea Heat Fluxes from AMSR2 Microwave Observations Based on Deep Learning”为题，发表...
近日，中国科学院海洋研究所大洋西边界流动力学研究组在太平洋南赤道流长期变异规律研究方面取得新进展，成果“Observed poleward shift of the South Equatorial Current and associated thermohaline variations in the South Pacif...
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