近日，中国科学院海洋研究所李晓峰团队在《美国国家科学院院刊》（PNAS, Proceedings of the National Academy of Sciences）发表题为"Advancing Forecasting Capabilities: A Contrastive Learning Model for Forecasting Tropical C...
近日，中国科学院海洋研究所尹宝树研究团队利用自主构建的海气通量观测塔收集到的高频率风速湍流数据，揭示了不同大气稳定度条件下涌浪在波浪边界层内对风应力的调制作用。相关成果在期刊Journal of Geophysical Research: Oceans发表。
近日，中国科学院海洋研究所王凡团队在《自然-通讯》期刊（Nature Communications）发表了题为“Emergence of the North Pacific heat storage pattern delayed by decadal wind-driven redistribution”的研究论文。该研究揭示了太平...
近日，中国科学院海洋研究所王凡团队在深海近惯性能量产生机制研究上取得新进展，相关成果在国际学术期刊Geophysical Research Letters发表。
近日，中国科学院海洋研究所李晓峰研究团队基于深度学习技术，提出了一种高效求解海洋动力学偏微分方程（PDE）的新方法，并成功应用于描述海洋内孤立波的KdV方程组求解。
近日，中国科学院海洋研究所徐永生团队在基于卫星观测重构水下三维流场的研究中取得了突破性进展。相关研究成果发表在国际期刊《IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters》上。
近日，海洋所王凡团队在印度洋中层水团的研究中取得新进展，提出在位势涩度-位势密度坐标下以体积极小值识别水团边界的新方法并评估了气候模式，指出当前气候模式对水团性质和露头区模拟的普遍偏差及其成因，对改进气候模式、提高气候...
长周期气候变异由于持续时间长、机制复杂，加之对其变化因素的理解仍然不足，至今难以实现有效预测。近日，中国科学院海洋研究所徐永生团队在利用人工智能提升太平洋十年涛动（PDO）预测能力方面取得突破性进展，相关研究成果发表于国...
中国科学院海洋研究所胡敦欣院士课题组胡石建研究员团队成功利用珊瑚地球化学指标重建了百年时间尺度的黑潮流量变化，并基于此揭示了黑潮流量的年际-年代际及长期趋势变化及影响因素。相关成果发表于国际地学领域一区Top期刊Global an...
近日，海洋所尹宝树研究团队利用SCHISM数值模型，研究了潮流与波浪对悬浮泥沙浓度的影响机制。基于上述认识，用机器学习方法在主要受潮汐潮流影响的封闭海湾构建了悬浮泥沙预测系统，实现了对悬浮泥沙浓度的有效预测。相关成果发表于...
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