近日，中国科学院海洋研究所近海动力环境研究及其工程应用研究组在海洋环境变量联合概率建模方面取得新进展。研究团队围绕风速、有效波高和谱峰周期等关键要素间的非线性、非对称及尾部相依特征，构建了尾部依赖特征驱动的混合Copula...
近日，中国科学院海洋研究所人工智能海洋学研究组在Journal of Geophysical Research: Machine Learning and Computation上发表最新研究成果，揭示了动态卫星海表盐度对东赤道太平洋热带不稳定波相关海温预报的重要约束作用。研究表明...
近日，国际学术期刊The Innovation Water在News & Buzz栏目在线刊发新闻报道，专题介绍中国科学院海洋研究所自主研发的全球海洋现象智能预报大模型——“琅琊”海洋大模型2.0。报道认为，“琅琊”2.0是海洋人工智能预报领域的重要探索...
6月6日，在第四届中国数字地球大会上，中国科学院海洋研究所自主研发的全球海洋现象智能预报大模型——“琅琊”海洋大模型2.0版本正式发布。
近日，中国科学院海洋研究所人工智能海洋学研究团队在黄海绿潮微波遥感成像机理研究方面取得新进展，在国际遥感领域期刊IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing上发表研究论文。研究团队联合L波段ALOS-2 PALSAR-2、C波段...
近日，中国科学院海洋研究所海洋中小尺度动力学研究组在Nature旗下Communications Earth & Environment期刊发表研究成果。该研究首次提出，由海洋浮游植物引发的加热反馈过程，是重塑多年拉尼娜事件演变的关键物理－生态学耦合新机制...
近日，中国科学院海洋研究所人工智能海洋学研究组在海洋锋面智能识别方面取得新进展，研究团队提出了一种融合空间–频率特征与卫星产品不确定性信息的自适应锋面检测框架，并应用于长期多源卫星海表温度和叶绿素a数据，形成全球逐日温...
近日，中国科学院海洋研究所人工智能海洋学研究组在全球海气热通量数据构建领域取得新进展，提出并发布DeepFlux——基于深度学习的全球开阔海域逐日湍流热通量数据集，覆盖1992年1月至2020年12月，空间分辨率为1°×1°，为全球海气相...
近日，中国科学院海洋研究所海洋中小尺度动力学研究组在Journal of Physical Oceanography上发表最新研究成果，提出在非平行等密度面下，表层涡旋向次表层涡旋的转变机制。这一发现为理解海洋中尺度涡旋垂向结构转变过程提供了新的视角。
近日，中国科学院海洋研究所联合美国斯克里普斯海洋研究所团队，在厄尔尼诺–南方涛动（ENSO）预测机制研究方面取得重要进展，相关成果发表于国际学术期刊 Geophysical Research Letters。
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