近日，中国科学院海洋研究所人工智能海洋学研究组联合国内相关单位在国际期刊 IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine（IF 13.7）发表综述论文，系统总结了近年来人工智能技术在北极海冰卫星遥感领域的发展历程、关键应用及未来...
近日，中国科学院海洋研究所大洋西边界流动力学研究组在热带印度洋偶极子（IOD）驱动副热带印度洋偶极子（SIOD）机制及其年代际变化研究方面取得新进展。相关成果发表于国际期刊International Journal of Climatology。
中国科学院海洋研究所联合美国加州大学圣巴巴拉分校等机构，在南极冰盖近期质量变化的气候驱动机制研究方面取得重要进展。研究发现，2021~2023年热带暖池持续增暖激发向南极传播的罗斯贝波列，形成东南极南北向偶极环流，重组水汽输送...
近日，中国科学院海洋研究所人工智能海洋学研究组在卫星合成孔径雷达（SAR）海岸水淹智能制图方面取得新进展。针对深度学习模型在不同灾害事件中识别效果容易下降的问题，研究团队提出引入了测试时域适应的海岸水淹智能提取方法CIM-TT...
近日，中国科学院海洋研究所海洋观测装备研发与应用研究组在顺轨干涉合成孔径雷达（ATI-SAR）二维矢量海流遥感观测方面取得进展，使单一物理方位波束ATI-SAR具备海表二维矢量流获取能力。相关成果在线发表于国际学术期刊IEEE Journal ...
近日，中国科学院海洋研究所人工智能海洋学研究组在Science Advances发表最新研究成果，基于国际最新一代海洋测高卫星SWOT（Surface Water and Ocean Topography）观测数据，结合人工智能识别方法，首次构建了全球海洋内孤立波分布与...
近日，中国科学院海洋研究所人工智能海洋学研究组、海洋热力学过程与气候变化研究组在Science Bulletin在线发表最新研究成果，提出全球海洋智能预报大模型“琅琊”（LangYa）的技术框架和方案。该模型面向全球海洋温度、盐度和三维流...
近日，中国科学院海洋研究所人工智能海洋学研究组与美国哥伦比亚大学研究团队合作，在西南极海冰可预测性年代际变化研究方面取得重要进展。研究利用马尔可夫模型，及海洋所团队开发的深度学习模型SIPNet，揭示了2002年以来西南极海冰...
近日，中国科学院海洋研究所海洋热力学过程与气候变化研究组在热带印度洋热含量变异研究方面取得新进展，研究揭示了极端正印度洋偶极子（IOD）事件对热带印度洋0-2000米海洋热含量（OHC）的显著增加作用，并阐明了风生海盆尺度热量再...
近日，中国科学院海洋研究所海洋观测装备研发与应用研究组构建了基于波浪质点轨道运动的海浪偏差校正模型，有效抑制了海浪对微波遥感海流测量的干扰，显著提升了海流测量精度。相关成果在线发表于国际学术期刊Journal of Ocean Engine...
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