近日，中国科学院海洋研究所海洋观测装备研发与应用研究组在顺轨干涉合成孔径雷达（ATI-SAR）二维矢量海流遥感观测方面取得进展，使单一物理方位波束ATI-SAR具备海表二维矢量流获取能力。相关成果在线发表于国际学术期刊IEEE Journal ...
近日，中国科学院海洋研究所人工智能海洋学研究组在Science Advances发表最新研究成果，基于国际最新一代海洋测高卫星SWOT（Surface Water and Ocean Topography）观测数据，结合人工智能识别方法，首次构建了全球海洋内孤立波分布与...
近日，中国科学院海洋研究所人工智能海洋学研究组、海洋热力学过程与气候变化研究组在Science Bulletin在线发表最新研究成果，提出全球海洋智能预报大模型“琅琊”（LangYa）的技术框架和方案。该模型面向全球海洋温度、盐度和三维流...
近日，中国科学院海洋研究所人工智能海洋学研究组与美国哥伦比亚大学研究团队合作，在西南极海冰可预测性年代际变化研究方面取得重要进展。研究利用马尔可夫模型，及海洋所团队开发的深度学习模型SIPNet，揭示了2002年以来西南极海冰...
近日，中国科学院海洋研究所海洋热力学过程与气候变化研究组在热带印度洋热含量变异研究方面取得新进展，研究揭示了极端正印度洋偶极子（IOD）事件对热带印度洋0-2000米海洋热含量（OHC）的显著增加作用，并阐明了风生海盆尺度热量再...
近日，中国科学院海洋研究所海洋观测装备研发与应用研究组构建了基于波浪质点轨道运动的海浪偏差校正模型，有效抑制了海浪对微波遥感海流测量的干扰，显著提升了海流测量精度。相关成果在线发表于国际学术期刊Journal of Ocean Engine...
近日，中国科学院海洋研究所近海动力环境研究及其工程应用研究组在海洋环境变量联合概率建模方面取得新进展。研究团队围绕风速、有效波高和谱峰周期等关键要素间的非线性、非对称及尾部相依特征，构建了尾部依赖特征驱动的混合Copula...
近日，中国科学院海洋研究所人工智能海洋学研究组在Journal of Geophysical Research: Machine Learning and Computation上发表最新研究成果，揭示了动态卫星海表盐度对东赤道太平洋热带不稳定波相关海温预报的重要约束作用。研究表明...
近日，国际学术期刊The Innovation Water在News & Buzz栏目在线刊发新闻报道，专题介绍中国科学院海洋研究所自主研发的全球海洋现象智能预报大模型——“琅琊”海洋大模型2.0。报道认为，“琅琊”2.0是海洋人工智能预报领域的重要探索...
6月6日，在第四届中国数字地球大会上，中国科学院海洋研究所自主研发的全球海洋现象智能预报大模型——“琅琊”海洋大模型2.0版本正式发布。
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