冯兴如，博士，研究员，博士生导师，中国科学院近海动力环境研究及其工程应用研究组负责人。长期从事海洋动力灾害数值模拟和评估、中小尺度海气相互作用以及海洋工程环境等方面的研究，取得多项创新性成果，并被业务部门采用。分别获得2014年度中国电力科学技术进步奖（三等）、2020年度海洋科学技术奖（二等）和2023年度海洋工程科学技术奖（一等）。目前发表科研论文50余篇，授权发明专利2项（排名第一），共主持包括3项国家自然科学基金，1项国家重点研发计划课题，3项国家重点研发计划子课题，以及多项企业委托项目等。

一、研究领域

海洋动力灾害数值模拟和评估中小尺度海气相互作用、海洋工程环境。

二、招生专业及方向

物理海洋学/海洋波动与环境预测 

环境工程/海洋环境工程

三、研究室及联系方式

海洋环流与波动实验室 

冯兴如

邮箱：fengxingru07@qdio.ac.cn

电话：0532-82898931  

四、承担的主要科研项目

1、国家重点研发计划课题，具有自主知识产权的海浪-风暴潮耦合数值模式（2023YFC3008201），2023/01-2026/12，320.6万元，课题负责人。

2、国家自然科学基金面上项目，海洋动力过程和风速剖面对浪致海气动量通量的响应研究（42276028），2023/01-2026/12，54万元，项目负责人。

3、国家自然科学基金面上项目，台风条件下风应力拖曳系数的参数化方案研究（41776016），2018/01-2021/12，65万元，项目负责人。

4、国家重点研发计划子课题，海上光伏实证测试平台模块化设计集成和灵活重构技术（2024YFB4207001），2024/12-2027/11，93万元，子课题负责人。

5、国家重点研发计划子课题，灾害性海洋动力过程的时空特征及其致灾规律研究（2016YFC1402000），2016/09-2021/12，100万元，子课题负责人。

6、国家重点研发计划子课题，北印度洋风暴潮-海浪-天文耦合数值预报系统研发及应用（2016YFC1401500），2016/09-2021/12，85万元，子课题负责人。

7、企业委托项目，海流海浪环境数据库，2026-2026，项目负责人。

8、企业委托项目，深远海风电机组整机-基础一体化分析平台研发——融合风电场尾流效应的海洋环境多变量联合概率分布模型研究，2025-2026，项目负责人。

9、企业委托项目，福建龙源海上风力发电有限公司漂浮式海上风力发电机组大气海洋动力环境综合观测和分析研究技术开发，2025-2026，项目负责人。

10、企业委托项目，风-浪-流耦合模拟模型计算技术服务，2025-2026，项目负责人。

11、企业委托项目，海南相关海域海洋水文分析专题，2024-2026，项目负责人。

12、企业委托项目，海南东方CZ8场址50万千瓦海上风电项目潮汐潮流、波浪、泥沙与海床稳定专题，2022-2023，项目负责人。

五、研究成果及奖励

（一）主要专利

[1]发明专利：冯兴如，王彦俊，张斌，李一凡，尹宝树，万纬祺.一种可视化风暴潮-海浪耦合预报方法，专利号：201910367246.5.授权日：2022.11.08

[2]发明专利：冯兴如；高天海；刘长华；王春晓；尹宝树.一种由海浪信息计算风速的方法、存储介质及设备，专利号：202311265242.9.授权日：2023.12.19

（二）荣誉奖励

[1]2023年度海洋工程科学技术奖（一等奖）.重大海洋动力灾害致灾机理、风险评估及应对技术研究.排名第12/15，中国海洋工程咨询协会.

[2]2020年度海洋科学技术奖（二等奖）.渤黄海风暴潮智能预警与防灾减灾系统研制与应用.排名第7/10，中国海洋学会.

[3]2014年度中国电力科学技术进步奖（三等奖）.海上风电场风资源及水文信息观测与评价技术研究.排名第5/8，中国电机工程学会.

六、代表性论文及著作

[1] Feng, X.R., Zhao, X., Cheng, S., Fang, Y., Han, X. A study on the joint distribution of marine environmental variables based on a tail dependence driven mixed Copula model. Ocean Engineering, 364 (2026), 126966.

[2] Xue Zhao, Xingru Feng, Li Cai, Yong Fang, Xiaofeng Han & Zongshang Si. (2026). Applicability of Mixed Copula Modeling for Met-Ocean Joint Probability Distributions in China's Sea Areas. China Ocean Engineering, (prepublish), 1-15. (通讯)

[3] Jianbin Xie, Xingru Feng, Tianhai Gao, Changming Dong, Baoshu Yin & Changmao Wu. (2025). Accelerating an implicit ocean model using CUDA C. Applied Ocean Research, 163, 104740. (通讯)

[4] Tianhai Gao, Xingru Feng, Jianbin Xie, Jinyuan Li, Baoshu Yin. (2025). Impact of Atmospheric Stability on Swell-Induced Perturbations in Wave Boundary Layer. Journal of Geophysical Research: Oceans, 130, e2024JC021665. (通讯)

[5] Jianbin Xie, Feng Xingru, Guandong Gao. (2024). Variation of suspended-sediment caused by tidal asymmetry and wave effects. Ocean Modelling, 192, 102454. (通讯)

[6] Xie Jianbin, Feng Xingru, Gao Tianhai et al. (2024). Application of deep learning in predicting suspended sediment concentration: A case study in Jiaozhou Bay, China. Marine Pollution Bulletin, Volume 201, 116255. (通讯)

[7] Xie Jianbin, Feng Xingru et al. (2023). Study on the mechanisms of interannual variation in suspended sediment concentration in the Bohai Sea based on GOCI. Journal of Sea Research, 195, 102416. (通讯)

[8] Feng Xingru, Sun Junchuan, Yang Dezhou et al. (2021). Effect of drag coefficient parameterizations on air-sea coupled simulations: a case study for typhoons Haima and Nida in 2016. Journal of Atmospheric and Oceanic Technology, 38(5), 977-993.

[9] Feng Xingru, Li Mingjie, Li Yuanlong et al. (2021). Typhoon storm surge in the southeast Chinese mainland modulated by ENSO. Scientific Reports, 11, 10137.

[10] Feng Xingru, Li Mingjie, Yin Baoshu et al. (2018). Study of storm surge trends in typhoon-prone coastal areas based on observations and surge-wave coupled simulations. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation. 68: 272-278.