长期从事人工智能与海洋遥感交叉研究，聚焦中尺度涡旋的智能检测、三维结构反演及海-气相互作用机制，在《National Science Review》、《Journal of Geophysical Research: Oceans》、和《Geophysical Research Letters》等期刊上发表论文10余篇，参与出版英文专著1部，主持了国家自然科学基金青年基金、国家博士后基金面上项目、及国家重点研发计划子课题等多个科研项目，参与了中科院先导专项、山东省重大科技创新工程以及NSFC-山东联合基金等项目。

一、研究领域  

人工智能海洋学、海洋遥感、海洋中尺度动力过程、中尺度海-气相互作用  

物理海洋学，海洋遥感与数值模拟、预测方法方向

环境工程，海洋环境工程方向

三、研究室及联系方式       

海洋环流与波动重点实验室，联系方式：yjliu@qdio.ac.cn、15588636938   

1. 国家自然科学基金委员会, 青年科学基金项目, 耦合多源遥感数据和物理知识的中尺度涡三维温盐结构反演研究, 2024.01至 2026.12, 30 万元, 主持

2. 国家重点研发计划, “海浪—风暴潮数值模式及综合预警报技术”项目子课题, 智能模式可解释性的分析方法研究, 2024.01 至 2026.12, 31.7 万元, 主持

3. 中国科学院重点部署科研专项, “海洋大数据深度挖掘与海洋关键过程预报技术研究”项目子课题, 海表中尺度涡快速预报模型研发, 2023.09 至 2025.03, 30 万元, 主持

4. 国家博士后基金，基于多源遥感数据与深度学习的全球中尺度涡识别研究，2020.8-2023.7，8万元, 主持

5. 横向项目，海洋涡旋边界多源遥感监测数据集，2024.03-2024.06，16万元, 主持

6. 山东省博士后创新项目, 基于人工智能的北印度洋中尺度涡影响金枪鱼的机制研究, 2020.09-2023.08，3万元, 主持

7. 青岛市博士后基金，基于人工智能的海洋中尺度涡研究，2020.5-2023.4，5万元, 主持

8. 山东省重大科技创新工程项目，基于海洋卫星大数据的人工智能应用技术研究，2019.01-2021.12，参与

9. 中国科学院先导专项 B 子课题，印太交汇区海洋人工智能模型与产品研发，2020.01-2024.12，参与

专利：

1. 刘颖洁，李晓峰，高乐，任沂斌，张旭东，基于深度学习和多源遥感数据的海洋异常中尺度涡识别方法，发明专利，CN202010978174.0，2021年11月09

代表性论文：

1. Yingjie Liu; Xiaofeng Li*; Chuanyu Liu; Qian Liu; Transitions in surface thermal signatures during the evolution of long-lived eddies in the global ocean, Deep Sea Research Part I: Oceanographic Research Papers, 2024, 206: 104279.

2. Yingjie Liu; Haoyu Wang; Fei Jiang; Yuan Zhou; Xiaofeng Li*; Reconstructing 3-D Thermohaline Structures for Mesoscale Eddies Using Satellite Observations and Deep Learning, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024, 62: 1-16

3. Yingjie Liu; and Xiaofeng Li*; Impact of surface and subsurface-intensified eddies on sea surface temperature and chlorophyll a in the northern Indian Ocean utilizing deep learning, Ocean Science, 2023,

19 (6): 1579-1593.

4. Qian Liu; Yingjie Liu*; Xiaofeng Li; Characteristics of surface physical and biogeochemical parameters within mesoscale eddies in the Southern Ocean, Biogeosciences, 2023, 20(23): 4857-4874

5. Yingjie Liu; Quanan Zheng; Xiaofeng Li*, Characteristics of global ocean abnormal mesoscale eddies derived from the fusion of sea surface height and temperature data by deep learning. Geophysical Research Letters, 2021, 48(17).

6. Xiaofeng Li; Bin Liu; Gang Zheng; Yibin Ren; Shuangshang Zhang; Yingjie Liu; Le Gao; Yuhai Liu; Bin Zhang; Fan Wang*; Deep-learning-based information mining from ocean remote-sensing imagery, National Science Review, 2020, 7(10): 1584-1605.

7. Yingjie Liu; Lisan Yu*; Ge Chen; Characterization of Sea Surface Temperature and Air-Sea Heat Flux Anomalies Associated with Mesoscale Eddies in the South China Sea, Journal of Geophysical Research: Oceans, 2020, 125(4).

8. Yingjie Liu; Ge Chen; Miao Sun; Shuai Liu; Fenglin Tian*; A Parallel SLA-Based Algorithm for Global Mesoscale Eddy Identification. Journal of Atmospheric and Oceanic Technology, 2016, 33(12):2743-2754.

9. 陈戈；杨杰；田丰林*；陈树果；赵朝方；唐军武；刘颖洁；王祎诺；苑忠浩；何遒；曹川川；海洋涡旋遥感：进展与挑战，遥感学报，2021，25(1) : 302-322.

10. 刘颖洁；田丰林；陈戈*；南海中尺度涡旋海表温度特征统计研究，中国海洋大学学报(自然科学版), 2020, 50(05): 146-156.

专著：

1. Liu, Y., Zheng, Q., & Li, X. (2023). Detection and Analysis of Mesoscale Eddies Based on Deep Learning. In Artificial Intelligence Oceanography (pp. 209-225). Singapore: Springer Nature Singapore.