物理海洋学

齐继峰, 博士,副研究员,硕士生导师。2014年于中国科学院大学获得物理海洋学博士学位。2014年至今在中国科学院海洋研究所工作。2015年入选中国科学院沈阳分院与山东省科学院青年科学家合作伙伴项目。2018-2019年在美国加州大学洛杉矶分校JIFRESSE研究所任访问学者。目前主要从事海洋环流与气候变化、人工智能海洋学的相关研究,主要科研成果包括:揭示了热带太平洋盐度的变化机理及其与ENSO的关系;深入研究了不同类型El Nino对热带太平洋盐度影响以及ENSO对南海盐度的影响机理;理清了西南太平洋副热带模态水低频变异的主要特征和机理;建立了基于多源卫星观测数据的南海三维温盐场的反演模型。近年来,共发表科研论文20多篇,其中第一作者12篇。主持承担了国家自然科学基金面上项目,国家自然科学基金青年项目,国家重点研发计划课题、山东省自然科学基金面上项目等在内的多项课题。

一、研究领域 

1. 大洋水团变异及其气候效应研究;

2. 印度洋-太平洋环流系统、热盐结构多尺度变异及其气候效应研究

3. 人工智能海洋学

二、招生专业及方向

物理海洋学专业:海洋环流与气候环境效应,人工智能及其在海洋中的应用

三、研究室及联系方式

中国科学院海洋环流与波动重点实验室

电话:0532-82898839  Email:Jfqi@qdio.ac.cn

四、承担的主要科研项目

1.国家自然科学基金 (面上项目):南太平洋副热带模态水潜沉率的年际、年代际变化及其对热带太平洋的影响研究,58万(主持)

2.国家自然科学基金 (青年项目):源区黑潮次表层高盐水的时空变化特征和机制研究,21万(主持)

3. 山东省自然科学基金(面上项目):台湾以东黑潮次表层高营养盐水的来源、变异及入侵东中国海的研究,10 万(主持)

4. 国家重点研发计划课题:近海海洋环境水动力研究,36万(主持)

5. 部委重点实验室基金:基于FIO-ESM模式的南太平洋副热带模态水潜沉率的 年际、年代际变化及机制研究,10万(主持)

6. 中国科学院战略性先导科技专项子课题:印尼海及周边海域内波混合与跨尺度能量级联,100万(骨干)                          

五、代表性论文及著作

1. Qi Jifeng, Du Yan, Chi Jianwei, Yili Daling & Yin Baoshu, 2022, Impacts of El Niño on the South China Sea surface salinity as seen from satellites. Environ.Res.Lett., 17,054040. http://doi.org/10.1088/1748-9326/ac6a6a

2. Qi Jifeng, Chuanyu Liu, Jianwei Chi, Delei Li, Le Gao, and Baoshu Yin2022. An Ensemble-Based Machine Learning Model for Estimation of Subsurface Thermal Structure in the South China Sea. Remote Sens, 14(13):3207. https://doi.org/10.3390/rs14133207.

3. Dong Lin, Qi Jifeng*, Yin Baoshu, Zhi Hai, Li Delei, et al. 2022. Reconstruction of Subsurface Salinity Structure in the South China Sea Using Satellite Observations: A LightGBM-Based Deep Forest Method. Remote Sensing 14(14): 3494. https://doi.org/10.3390/rs14143494.

4. Chi Jianwei, Qu Tangdong, Du Yan. Qi Jifeng & Shi Ping. 2021. Ocean salinity indices of interannual modes in the tropical Pacific. Climate Dynamics 58(1):369-387, https://doi.org/10.1007/s00382-021-05911-9.

5. Gu Chen, Qi Jifeng*, Zhao Yizhi, et al. 2022. Estimation of the Mixed Layer Depth in the Indian Ocean from Surface Parameters: A Clustering-Neural Network Method. Sensors, 22, 5600. https://doi.org/10.3390/s22155600

6. Qi Jifeng, Qu Tangdong, Yin Baoshu, Chi Jianwei, 2020. Variability of the South Pacific western Subtropical Mode Water and its relationship with ENSO during the Argo period. Journal of Geophysical Research: Oceans.  https://doi.org/10.1029/2020JC016134

7. Qi Jifeng, Zhang Linlin, Qu Tangdong, et al., 2019. Salinity variability in the tropical Pacific during the Central-Pacific and Eastern-Pacific El Nino events. Journal of Marine Systems, 2019, 199: 103225

8. Qi, Jifeng, Yin, Baoshu, Xu Zhenhua et al., 2018. Spatiotemporal variations of the surface Kuroshio east of Taiwan derived from satellite altimetry data. J.Oceanol.Limnol., 36(1):77:91

9. Qi, Jifeng, Yin, Baoshu, Zhang, Qilong, Yang, Dezhou et al., 2017. Seasonal variation of the Taiwan Warm Current Water and its underlying mechanism. Chin.J.Oceanol.Limonol., 35(5), 1045-1060

10. Qi, Jifeng, Yin, Baoshu, Zhang, Qilong et al., 2014. Analysis of seasonal variation of water masses in East China Sea. Chin.J.Oceanol.Limonol., 32(4): 958-971.

11. 齐继峰,尹宝树,张启龙,杨德周,陈海英. 2016. 东海与邻近海域水、热、盐通量的季节变化研究. 海洋学报, 38(11):1-19.

12. 齐继峰,尹宝树,杨德周,徐振华. 2014. 东海黑潮流量的年际和年代际变化海洋与湖沼,45(6): 1141-1149.