李水清，硕士生导师，现任副研究员，“汇泉青年学者”特聘研究员，中国科学院海洋研究所青促会成员。2013年至今在中国科学院海洋研究所工作。主要从事极端天气条件下的海洋动力数值预测、遥感反演和大数据分析等方面的研究工作，已发表研究论文30余篇，其中其中在J. Phys. Oceanogr.、J. Geophys. Res.等国际权威期刊发表论文近10余篇。先后主持了多项国家和省部级自然科学基金项目，国家重点研发计划专题任务和多项地方研发课题项目。

一、研究领域 

（1）极端海洋动力学：极端海气动力过程动力机制和致灾机理

（2）人工智能海洋学：海洋环境动力要素大数据分析和建模              

二、招生专业及方向

物理海洋学，海洋波动与环境预测

物理海洋学，海洋遥感与数值模拟、预测方法

三、研究室及联系方式

海洋环流与波动重点实验室，lishuiqing@qdio.ac.cn; Tel: 0532-82898873

四、承担的主要科研项目（近5年）

1. 国家自然科学基金面上项目，“热带气旋下海浪对海气动量通量的调控机制研究”，课题负责人，2020.1-2023.12。

2. 国家自然科学青年基金，“涌浪调制下的风浪平衡域特征对海气动量通量的影响研究”，课题负责人，2017.1-2019.12。

3. 国家重点研发计划“重大海洋动力灾害致灾机理、风险评估、应对技术研究及示范应用”的课题五“重大海洋动力灾害防控及应急响应、防灾标准研究”，子课题负责人，2016.8-2020.12。

4. 国家重点研发计划“新型海洋微波遥感探测机理模型与应用研究”的课题二“海面微波多普勒散射机理及流场反演技术”，子课题负责人，2016.8-2020.12。                  

五、研究成果及奖励        

（1）海浪决定了海气间动量、热量和气体的交换效率。主要基于现场观测的理论分析，在海浪对海气通量的影响机制和参数化模型方面取得了研究成果：提出了风浪-涌浪相互作用调节海气动量交换的新机制，有效解释存在于海气动量通量（海表粗糙度）参数化方案的不准确问题；已有的气体交换模型是以风速为参数的经验模型，有较大差异，通过物理考虑提出了新模型，显著改进了精度，有效解释了前人模型间的差异。（Li and Zhao, 2016, Tellus B; Li et al.,2020, JPO）

（2）极端天气强迫下的海浪具有极强的破坏性，并且会显著增强近岸风暴增水和淹没过程。通过数值模拟、海洋遥感和现场观测相结合，在动力灾害数据方法、特征趋势和动力机制方面取得了相关研究成果：发展了一种新的波浪长期数据的技术分析方法，给出了黄渤海区域台风浪的长期演变趋势特征，发展了台风浪波高的统计预报模型；定量评估了台风条件下海浪对风暴增水和陆地淹没的增强效应。(Li et al., 2018, JAG; Li et al., 2020; RS; Wang,hou and Li, 2020, ECSS)

（3）海浪是海表最显著的物理过程，是海洋微波遥感中最显著的信号。在海浪影响下的海表微波遥感机制和算法模型方面取得了一定的进展：给出了波浪状态对海表后向散射系数的调制特征，改进了海表风速的反演精度提出了一种高度计星下点提取风浪、涌浪波高的新反演方法；通过地球物理模型系统揭示了波浪状态，波浪破碎对干涉SAR测流的影响机制并给出了定量评估结果。(Li et al., 2020, JGR; Li et al., 2018, IJRS )

六、代表性论文及著作（近5年）

1. Li, S.*, Z. Zou, D. Zhao, and Y. Hou, 2020: On the Wave State Dependence of the Sea Surface Roughness at Moderate Wind Speeds under Mixed Wave Conditions. Journal of Physical Oceanography, 50, 3295-3307. （中科院TOP，JCR 1区，IF=3.318）

2. Li, S.*, B. Liu, H. Shen*, Y. Hou, and W. Perrie, 2020: Wind Wave Effects on Remote Sensing of Sea Surface Currents From SAR. Journal of Geophysical Research: Oceans, 125， doi:10.1029/2020JC016166.（中科院TOP，JCR 1区，IF=3.559）

3. Li, S., S. Guan*, Y. Hou, Y. Liu, and F. Bi, 2018: Evaluation and adjustment of altimeter measurement and numerical hindcast in wave height trend estimation in China’s coastal seas. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 67, 161-172.（中科院TOP，JCR 1区，IF=4.846）

4. Guan, S., S. Li*, Y. Hou, P. Hu, Z. Liu, and J. Feng, 2018: Increasing threat of landfalling typhoons in the western North Pacific between 1974 and 2013. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 279-286.（中科院TOP，JCR 1区，IF=4.846）

5. Li, S., H. Jiang, Y. Hou, N. Wang, and J. Lu, 2020: Increasing Historical Tropical Cyclone-Induced Extreme Wave Heights in the Northern East China Sea during 1979 to 2018. Remote Sensing.（JCR 1区，IF=4.509）

6. Li, S. and D. Zhao*, 2016: Gas transfer velocity in the presence of wave breaking. Tellus B, 68, 27034.（JCR 2区，IF= 2.854）