一、研究领域 

海洋动力学、海洋遥感、气候变化、海洋观测技术                  

二、招生专业及方向

招生专业：物理海洋学 （硕士、博士）

招生方向：海洋动力学、海洋遥感、气候变化、海洋观测技术

三、研究室及联系方式      

海洋环流与波动重点实验室

联系方式：yongsheng.xu@qdio.ac.cn

yongsheng.xu@alumni.caltech.edu

个人主页：https://people.ucas.edu.cn/~yongshengxu

四、承担的主要科研项目

1.国家自然科学基金-山东省联合基金重点项目，“顺轨干涉SAR海面矢量流场探测及水下三维流场重构技术研究”（2023.01-2026.12，303万），主持

2.汉江国家实验室开放基金项目，“基于PIES的海洋环境数据的反演、获取与应用技术研究”，（2025.01-2026.6，45万），主持

3.崂山实验室科技创新项目课题，“机载沿轨数据融合与（亚）中尺度涡旋信号提取”（2023.06-2025.12，80万），主持

4.航天科工集团项目，“海洋亚中尺度过程的遥感观测与研究”（2021.01-2024.12，110万），主持

5.国家自然科学基金面上项目, “世界典型半封闭海域卫星测高数据非潮汐高频信号去混淆研究”（2017.01-2021.12，80万），主持

6.国家海洋局项目，全球变化专项（2014.01-2018.12， 260万），主持

7.中国科学院战略性先导科技专项（A类）课题，深海逆式回声仪（2013.01-2017.12，464万），主持

8.山东省重大关键技术科技创新工程课题，逆式回声仪的实时通讯（2016.01-2019.12，185万），主持

9.国家国防科技工业局, 航天系统部背景预研项目（2019.01-2021.12，100万）, 主持

10.国家自然科学基金面上项目，北太平洋年代际振荡对海平面变化趋势的影响研究（2014.01-2017.12，77万），主持

11.中科院‘BR计划’（A类），物理海洋与遥感（2013.01-2017.12，200万）， 主持

12.青岛市创新领军人才，山东近海流场重构（2014.01-2017.12，50万） ，主持

13.青岛海洋科学与技术国家实验室, 观澜号”海洋科学卫星预研课（2019.01-2021.12, 91.4万）， 主持

14.科技部重点专项，新型海洋微波遥感探测机理与模型研究（2016.01-2020.12，2600万），参加

15.中国科学院战略性先导科技专项（B类）， 印太交汇区海洋物质能量中心形成演化过程与机制（2020-2024，5200万）, 参加

16.科技部重大问题预研项目，三极环境与气候变化重大科学问题预研究（2020.01-2023.12，2298万），参加

17.基金委创新群体项目，西太平洋海洋环流动力过程（2015.01-2020.12， 1200万），参加

18.国家自然科学基金-山东省联合基金，物理海洋与气候（2017.01-2020.12， 2000万），参加

19.国家国防科技工业局，航天系统部背景预研项目（2019.01-2021-12，586万），参加

20.科技部973项目，西北太平洋海洋多尺度变化过程、机理及可预测性2013.01-2017.12，2500万），参加

五、研究成果及奖励

1.崂山国家实验室。机载干涉成像高度计平台与基线误差校正系统，权利所得方式：原始取得，权力范围：全部权力，登记号：2024SR1609767.授权日期：2024-10-25，国家版权局

2.崂山国家实验室。亚中尺度涡识别系统，权利所得方式：原始取得，权力范围：全部权力，登记号：2024SR1611965.授权日期：2024-10-25，国家版权局

3.杨磊，徐永生。时空谱统一的海洋成像雷达高度计定标检验方法，专利号：ZL202010342395.9 ，授权日：2023-05-09

4.中国科学院海洋研究所。基于ISOP技术的海洋温盐场重构与分析系统，权利所得方式：原始取得，权力范围：全部权力，登记号：2023SR0917830.授权日期：2023-03-31，国家版权局

5.黄超，徐永生，李宏杰。海洋能量计串级计算软件，权利取得方式：原始取得，权利范围：全部权利，登记号：2019SR0649191. 授权日期：2019-02-06，国家版权局

6.赵丹丹，徐永生，黄超，高乐。识别海洋锋的软件，权利取得方式：原始取得，权利范围：全部权利，登记号：2019SR0733806. 授权日期：2019-03-12，国家版权局

六、代表性论文及著作

1.Xiang,L., Xu,Y*., et al. Reconstruction of interior Velocity in the Southern Pacific Ocean Using Satellite and Argo Data. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters.2025.22:1-5.相关报道：http://qdio.cas.cn/2019Ver/News/kyjz/202412/t20241213_7457396.html 

2.N,Skanupong., Xu,Y*., et al. The convolutional neural network for Pacific decadal oscillation forecast.Environmental Research Letters.2024.19(12).  相关报道：http://qdio.cas.cn/2019Ver/News/kyjz/202411/t20241112_7438017.html

3.Han,J., Xu,Y*., et al. Deep kinetic energy response to the variability of the Kuroshio Extension. Journal of Geophysical Research.Oceans.2024.129(10): e2024JC020951. 相关报道：http://qdio.cas.cn/2019Ver/News/kyjz/202410/t20241003_7393585.html

4.Wang,J., Xu,Y*., et al. Improving High-Frequency Marine Gravity Anomaly Recovery: The Efficacy of SWOT Wide-Swath Altimetry.IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters.2024.21:1-5. 相关报道：http://qdio.cas.cn/2019Ver/News/kyjz/202408/t20240809_7261354.html

5.Yang,L., Xu,Y*., et al. Retrieval of Ocean Wave Characteristics via Single-Frequency Time-Differenced Carrier Phases From GNSS Buoys.IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING. 2024,62. 相关报道：http://qdio.cas.cn/2019Ver/News/kyjz/202404/t20240427_7135820.html

http://qdio.cas.cn/2019Ver/News/kyjz/202404/t20240402_7067782.html

https://spectrum.ieee.org/ocean-buoy

6.He,J., Xu,Y*., et al. Sea Surface Height Wavenumber Spectrum from Airborne Interferometric Radar Altimeter.Remote Sens. 2024.16. 相关报道：https://english.cas.cn/newsroom/research_news/earth/202404/t20240422_660774.shtml http://qdio.cas.cn/2019Ver/News/kyjz/202404/t20240417_7114566.html.

7.Yue,W., Xu,Y*., et al. Prediction of 3-D Ocean Temperature Based on Self-Attention and Predictive RNN.IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters.2024.

8.郭平, 徐永生*, 黄超等. 基于PIES观测东沙群岛附近声传播变化[J/OL]. 应用海洋学学报.2024.43:1-9.

9.Xiang, L., Xu, Y*., et al. Retrieval of Subsurface Velocities in the Southern Ocean from Satellite Observations. Remote Sens. 2023.15:5699. https://doi.org/10.3390/rs15245699.

10.Yang,L., Lin,M., Liu,N., Guo,J., Lin, L., Zhang,Y., Du, X., Xu,Y., et al. Recovering Bathymetry From Satellite Altimetry-Derived Gravity by Fully Connected Deep Neural Network[J/OL]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters.2023.20: 1-5. DOI:10.1109/LGRS.2023.3302992.

11.Yang, L., Xu, Y*., et al. Monitoring the Performance of HY-2B and Jason-2/3 Sea Surface Height viathe China Altimetry Calibration Cooperation Plan.IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING (TGRS) .2022.Doi:10.1109/TGRS.2022.3153631.

12.Li,H., Xu, Y*,+. Barotropic and baroclinic inverse kinetic energy cascade in the Antarctic.J. Phys. Oceanogr. 2021.51. 相关报道：http://www.cas.cn/syky/202102/t20210224_4778586.shtml?from=singlemessage

13.Liu,Y., Xu,Y*. The energy and enstrophy cascades in the geostrophic vortex with slowly varying inertia-gravity wave spirals. Physics of Fluids.2021.DOI: 10.1063/5.0062814. 相关报道：http://www.qdio.cas.cn/2019Ver/News/kyjz/202109/t20210927_6215544.html

14.Zhao,D., Xu, Y*., et al. Global chlorophyll distribution induced by mesoscale eddies. Remote Sensing of Environment: 2021,254.相关报道：http://www.qnlm.ac/page?a=5&b=2&c=261&d=1&p=detail

15.Yang,L., Xu, Y+. Calibration of an Airborne Interferometric Radar Altimeter over the Qingdao Coast Sea,China. Remote Sens.2020.12:1651.

16.Jiang,Q., Xu, Y*., et al. Wind-Generated Gravity Waves Retrieval From High-Resolution 2-D Maps of Sea Surface Elevation by Airborne Interferometric Altimeter.in IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters.vol. 19:1-5.2022.Art no. 1002805, doi: 10.1109/LGRS.2021.3088516.

相关报道：http://www.qdio.cas.cn/2019Ver/News/kyjz/202106/t20210630_6121796.html

17.Huang, C., Xu, Y*. Update on the Global Energy Dissipation Rate of Deep-Ocean Low-Frequency Flows by Bottom Boundary Layer. J. Phys. Oceanogr.2018.48:1243-1255.

18.Hui, Z., Xu, Y*. The impact of wave-induced Coriolis-Stokes forcing on satellite-derived Ocean Surface Currents. J. Geophys. Res. Oceans.2016.121(1):88-97.

19.Xu, Y*., Gao, L., et al. New generation altimetry satellite SWOT and its reference to Chinas swath altimetry satellite. Remote Sensing Technology and Application. CSCD: 2017.32(1):79-89.

20.Yang,T., Xu, Y*. Estimation of the time series of the meridional heat transport across 15 {degree sign}N in the Pacific Ocean from Argo and satellite data. J. Geophys. Res. Oceans.  2015.120(4):3043-3060.

21.Li,Y., Xu, Y*. Penetration depth of diapycnal mixing generated by wind stress and flow over topography in the northwestern Pacific. J. Geophys. Res. Oceans.2014.119:5501-5514.

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23.Xu,Y., L-L Fu. The effects of altimeter instrument noise on the estimation of the wavenumber spectrum of sea surface height. J. Phys. Oceanogr.2012.42:2229-2233.

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27.Xu,Y., D.R. Watts, et al. De-Aliasing of Large-Scale High-Frequency Barotropic Signals from Satellite Altimetry in the Japan/East Sea Oceanic Technol.2008.25:1703-1709.

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30.Scott,R., Xu,Y. An update on the wind power input to the surface geostrophic flow of the World Ocean.Deep-Sea Res. I: 2009.50:295-304.

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32.Xu,Y. Sea level variability from satellite altimetry and field measurements: Statistical data analysis, comparison and signal retrieval. 2010.VDM Verlag Dr. Müller.ISBN-13: ‎ 978-3639017762.